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數據的三大困境

  日期:2017-08-27  瀏覽次數:24


大數據的三大困境
中山網站建設 在過去的四年里,大數據世界已經逐漸發展起來,但最好的和最令人興奮的部分還在后面。重要的是要實現一個真正的投資回報率,使其成為更多的數據驅動力。
一家公司的數字化改造應該從清晰的趨勢和障礙出發,更好地規劃出一條通往其所尋求業務成果的路線。考慮到這一點,以下是我們關注的三大數據趨勢,以及在數字時代可能出現在企業和成功之間的三大困境。著眼于未來,使用能適應當前趨勢,解決眼前障礙所需的工具,是任何公司穿越數字化轉型旅程的最佳途徑。
1.真實的機器學習
我們堅信,機器學習、人工智能未來很快會接管世界,至少是人類的大部分工作。然而現實正一步步向我們推進,我們發現機器學習能最有效地成為人類的助手而不是替代者。人類工作和機器學習結合才是最好的結果。
2.從數據采集者到數據生產者
過去,企業一直專注于挖掘自己擁有的數據,并發現和收集其他組織擁有的數據。但現在,企業需要一些戰略轉移,有意識的創造所需的數據,用于銷售新產品和服務,滿足業務目標的需要。例如一家體檢公司收集病人生活方式和保險公司投保條件信息,并以此為基礎提供個性化的客戶服務和指導。這樣的公司會走得更遠,針對客戶的需要,有針對性的收集和提供數據。
3.優化客戶體驗的新方法
中山網站優化 在大數據領域最后的幾個攻堅戰之一就是提升用戶的體用體驗了。以現在的趨勢看來,使用自然語言處理分析現有數據是個不錯的辦法,例如在社交媒體上的進行情感分析,會比較容易抓取到用戶的好惡,從而進行產品的改進。
中山網絡公司總而言之筆者看來,有些大數據的案例僅限于我們的推測和想象,但有一些場景我們已經可以看到,例如顧客購買體驗發展的成熟:一對祖父母為他們6歲的孫子購買消防車玩具作為生日禮物,然后接到新產品推介,里面包括對各年齡段兒童生日禮物的推薦。想象一下預見性分析,電力自動化為你的下一次會議做好準備,收集你需要提前完成的數字文件,訂購符合會議每個人口味和健康要求的午餐等等。

原文鏈接  http://www.beflvy.live/news_1142.html

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